Uso de Inteligencia Artificial
¿Qué entendemos por inteligencia artificial?
En Reúso llamamos "inteligencia artificial" a los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y a las herramientas de generación asistida de código y contenido que usamos durante el desarrollo y la operación de la plataforma.
Estas herramientas no reemplazan la toma de decisiones humana: son asistentes que aceleran procesos y ayudan a revisar la calidad de los resultados. El criterio final siempre lo ejerce el equipo de Grupo MLP S.A.S.
Cómo usamos la IA para construir la plataforma
Reúso fue construido con asistencia de modelos de IA en varias fases del desarrollo:
- Escritura y revisión de código: los modelos asistieron en la generación de componentes, rutas de API, esquemas de base de datos y lógica de negocio. Todo el código generado fue revisado, adaptado y aprobado por el equipo antes de ser incorporado a producción.
- Diseño y contenido: los textos legales, la interfaz de usuario y la arquitectura de información se desarrollaron con apoyo de IA y fueron revisados por personas.
- Pruebas y seguridad: la IA ayudó a identificar posibles vulnerabilidades y a generar casos de prueba, que luego fueron validados manualmente.
Cómo usamos la IA en los cálculos de CO₂
El núcleo de Reúso es la estimación del CO₂ evitado al reutilizar objetos. En este proceso, la IA se usa para:
- Validar y estructurar los factores de emisión tomados de bases de datos científicas internacionales (IPCC, Ecoinvent, DEFRA y equivalentes). Los factores se almacenan como datos inmutables (factor_snapshot_json) para garantizar la trazabilidad de cada cálculo.
- Asistir en la generación de los certificados e informes: el contenido textual y el diseño del PDF se produjeron con apoyo de IA y fueron revisados por el equipo.
- Los cálculos finales de CO₂e son deterministas: aplican una fórmula fija a los datos introducidos por el usuario. La IA no interviene en el resultado numérico en tiempo real.
Lo que la IA no hace en Reúso
Para ser transparentes, detallamos lo que nuestros sistemas de IA no hacen:
- No se entrenan con tus datos personales. Los registros de usuarios, cálculos y certificados no se usan como datos de entrenamiento para ningún modelo.
- No comparten datos con terceros no autorizados. La información que procesa la IA opera dentro de los mismos límites de confidencialidad que el resto del sistema.
- No toman decisiones autónomas sobre usuarios. La IA no determina acceso, precios, planes ni sanciones. Esas decisiones son siempre humanas.
- No generan perfiles de comportamiento. No usamos IA para crear perfiles publicitarios ni para inferir características sensibles de los usuarios.
Supervisión humana
Todo output producido con asistencia de IA pasa por revisión humana antes de ser publicado o incorporado a la plataforma. El equipo de Grupo MLP S.A.S. es responsable de la corrección, pertinencia y legalidad de los resultados.
Si detectas un error en cualquier cálculo, texto legal o funcionalidad de la plataforma, puedes reportarlo en servicio@lurdes.co. Revisamos todos los reportes y actuamos en consecuencia.
Limitaciones y responsabilidad
Los sistemas de IA pueden generar imprecisiones, inconsistencias o resultados inesperados. Ningún sistema automatizado es infalible.
Los cálculos de CO₂e que ofrece Reúso son estimaciones basadas en factores internacionalmente reconocidos. No constituyen una auditoría ambiental oficial y no deben usarse como tal sin validación adicional por parte de un experto independiente.
Grupo MLP S.A.S. monitorea continuamente la plataforma para detectar y corregir errores. Al usar Reúso aceptas que los resultados son orientativos y que la responsabilidad de su interpretación recae en el usuario.
Tus derechos y cómo contactarnos
Si tienes preguntas sobre cómo usamos la IA en Reúso, cómo afecta al tratamiento de tus datos o quieres ejercer cualquier derecho reconocido por el RGPD (UE), la CCPA (California) o la Ley 1581 de 2012 (Colombia), escríbenos:
Respondemos en un plazo máximo de 10 días hábiles.
En resumen
Usamos IA para construir la plataforma y estructurar los factores de cálculo. Nunca para entrenar modelos con tus datos ni para tomar decisiones automáticas sobre ti. Todo output de IA pasa por revisión humana antes de llegar a producción.